基于AI技術(shù)的新能源源-網(wǎng)-荷智能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)  技術(shù)指標(biāo)

1.本包含氫燃料電池、綜合儲(chǔ)電、壓縮空氣儲(chǔ)能、相變蓄熱、風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、光伏光熱、負(fù)載單元（熱泵）實(shí)驗(yàn)裝置，以及風(fēng)光氫荷儲(chǔ)分布式能源系統(tǒng)與碳中和管理實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，多模塊協(xié)同，支撐新能源實(shí)驗(yàn)教學(xué)與研究。

2.基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)：

• 太陽(yáng)能發(fā)電模塊認(rèn)知（光伏組件效率、光照- 功率特性、故障診斷）；

• 相變儲(chǔ)熱系統(tǒng)原理驗(yàn)證（相變材料特性、熱傳導(dǎo)計(jì)算）；

• 壓縮空氣儲(chǔ)能啟停（氣體壓縮-膨脹特性、能量轉(zhuǎn)換效率）；

• 風(fēng)力發(fā)電模塊認(rèn)知（風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率、變槳控制技術(shù)、孤島運(yùn)行邏輯）；

• 電解氫燃料電池基礎(chǔ)（電解水制氫原理、燃料電池性能）；

• 熱泵機(jī)組運(yùn)行模式行模式（熱泵能效特性、儲(chǔ)熱調(diào)峰邏輯、負(fù)荷匹配）。

3.綜合性實(shí)驗(yàn)：

• 多能互補(bǔ)微電網(wǎng)系統(tǒng)集成；

• 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的儲(chǔ)能協(xié)同調(diào)度

• 風(fēng)-光-儲(chǔ)-氫微電網(wǎng)集成

• 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的氫能調(diào)度。

4.創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)：

• 新型儲(chǔ)能介質(zhì)性能研究；

• 低碳導(dǎo)向的AI調(diào)度算法開(kāi)發(fā)；

• 熱泵-儲(chǔ)熱系統(tǒng)智能化改造。

5.AI技術(shù)實(shí)驗(yàn)：

• Python數(shù)據(jù)預(yù)處理；

• LSTM光伏功率預(yù)測(cè)；

• 多能互補(bǔ)系統(tǒng)AI協(xié)同控制。

基于AI技術(shù)的新能源源-網(wǎng)-荷智能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng) 配套萬(wàn)知識(shí)元智慧課程輔助教學(xué)平臺(tái)+AI助教

平臺(tái)自帶基于教師認(rèn)可度較高教材的課件資源，按照課程提供標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)資源庫(kù)，精準(zhǔn)匹配教學(xué)大綱，打造工程應(yīng)用、智慧課件、自主探究、深度學(xué)習(xí)、教學(xué)評(píng)價(jià)五大核心模塊；資源類(lèi)型涵蓋課程內(nèi)的重難點(diǎn)知識(shí)的仿真實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)計(jì)算訓(xùn)練、公式邏輯推導(dǎo)、工程應(yīng)用等多種交互學(xué)習(xí)方式，同時(shí) 支持課堂的人工智能課件教學(xué)及線上的學(xué)習(xí)復(fù)習(xí)。支持老師自主上傳課件形成特色的創(chuàng)新教學(xué)模式。

面向化學(xué)、化工專業(yè)、能源與動(dòng)力工程、新能源科學(xué)與工程、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用、機(jī)械工程、水利工程、環(huán)境工程、給排水科學(xué)與工程等數(shù)十個(gè)理工科專業(yè)的課程，對(duì)教材進(jìn)行篇章劃分，將重點(diǎn)、難點(diǎn)知識(shí)進(jìn)行提取、梳理、設(shè)計(jì)，每本教材梳理出約40個(gè)知識(shí)元，每個(gè)知識(shí)元的表達(dá)形式不低于五種；并設(shè)有學(xué)校老師自主設(shè)計(jì)添加課程資源的功能。

萬(wàn)知識(shí)元開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊跟國(guó)家人才建設(shè)要求，第一時(shí)間完成了deepseek R1模型本地化部署的萬(wàn)知識(shí)元專線版本及deepseek全參數(shù)版本的接入，為教師用戶的智能備課、教學(xué)數(shù)據(jù)分析、視頻課件生產(chǎn)，學(xué)生用戶的多模態(tài)學(xué)習(xí)工具、學(xué)業(yè)規(guī)劃、智能問(wèn)答等需求提供技術(shù)解決方案。